2026年度 鹿児島市立鹿児島玉龍高等学校 3学年

医療においてAIは人間にとって代わるのか

AIを使った医療が進歩していく中で人とAIの関係はどのようになっていくのか興味をもったため。

AIは単純業務や診断補助などの特定の分野では人間に代替可能であるが、複雑な判断や患者対応は人間に代わることができない。

AIの画像診断の精度やAIを診断支援として導入している病院を調べる。

AIの誤診事例や想定外のケースの対応を調べる。

誤診時の責任の所在を調べる。

AIによる診断の意識調査

文献調査や文献の比較

結果　　　

AIは特定の分野(画像診断など)において高い精度を示すことが分かった。多くの研究では、AIの診断精度は専門医と同等または一部ではそれを上回る結果が報告されている。また画像パターンが明確な疾患ではAIの正診率が高い。AIは大量の画像データを学習することで、人間が見落としやすい微細な異常を検出できる。

またAIを診断支援として導入している病院では、AIは医師の代わりではなく補助的役割として使われていることが分かった。導入効果は以下の通りである。

・医師の読影時間が短縮され、業務効率が向上した。

・見落とし防止につながり、診断の安全性が向上した。

共通点として最終的な診断や治療方針の決定は、必ず医師が行っていることが分かった。AIの診断結果は参考情報として扱われており、医師が患者の症状や背景を総合的に判断している。

またAIによる代替が困難であるとされている能力は以下の通りである。

・創造性・独創性

・共感や感情理解

・倫理的判断

・社会的文脈の理解

これらは人間の経験や価値観に基づくため、AIには再現が難しい。

近年の文献では仕事がなくなることよりも仕事の内容が変化するという視点もある。以下の点においてAIは社会変革の要因と捉えられる。

・新しい職種の登場

・AIを管理・活用する役割の増加

・AIと人間の協働モデルの拡大

分析

結果からAIは医療分野の中でも特に画像診断などの特定の分野において高い診断精度を示すことが分かった。AIは大量のデータを学習することで、パターン認識をし、人間が見落としやすい微細な異常を検出することができると考えられる。

しかし医療現場ではAIが医師の代わりになることはなく。診断を助ける役割として使われている。医師は画像診断などの結果だけでなく。患者の症状や生活背景、気持ちなども考えながら総合的に判断する必要があるため、最終的な判断は人間である医師が行っていると考えられる。

また、共感する力や倫理的な判断、社会的な状況を理解する力はAIには難しいため、AIが医師に完全に置き換わることは難しい。以上のことからAIは医師と協力して医療の質を高める存在であると分析できる。

AIが医師に取って代わる可能性は低く、今後はAIと医師が協力しながら医療の質を高めていく関係が重要であると結論づけられる。

AIの診断に対する責任の所在や医師の役割の変化が不透明な部分がある。また患者がAIによる医療をどのように受け止めるのかについても考える必要がある。